茶桁的沙龍
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茶桁的AI秘籍
从零开始接触人工智能大模型
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茶桁的AI秘籍
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从基础开始,再到Python,然后是CV、BI、NLP等相关技术。从头到尾详细的教授一边人工智能。
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数学篇
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茶桁
2023/08/22
27. Pandas
虽然是最后一节课了,但是本节课的任务却是一点也不轻松。相比较而言,如果你以后从事的是数据治理和分析工作,那么本节课的内容可能会是你在今后工作中用到的最多的内容。我们需要学习行列索引的操作,数据的处理,数据的合并,多层索引,时间序列,数据的分组聚合(重点)。最后,我们会有一个案例的展示。
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Python
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pandas
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茶桁
2023/08/21
26. NumPy
Hi,大家好。我是茶桁。 上一节课中,我们学习了matplotlib. 实际上,我们已经进入了数据可视化阶段。 可是在上一节课中,所有的数据都是我们固定写好的,包括两个电影的数据展示的案例(柱状图和直方图),都是我们将数据手动写成了数据列表,然后直接使用。 在我们平时的工作中,不太有那么多的机
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Python
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numpy
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茶桁
2023/08/21
25. matplotlib
Hi, 大家好。我是茶桁。 在上一节课中,我们结束了Python正式的所有内容,但是咱们的Python课程还未结束。从这节课开始,我们要来学习一下Python的第三方库。 Python的生态非常完善也非常活跃,我们不太可能讲目前所有的第三方库全部都介绍一遍,只介绍几个有影响力并且和处理数据相关的
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Python
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matplotlib
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茶桁
2023/08/19
24. 装饰器语法与应用
Hi, 大家好。我是茶桁。 在最近几期的课程中,相信小伙伴们都频繁的看到一个词:「装饰器」, 那到底什么是装饰器,又有什么作用呢?我们这节课,就来好好的来了解一下。 装饰器定义 装饰器就是在不改变原有函数代码,且保持原函数调用方法不变的情况下,给原函数增加新的功能(或者给类增加属性和方法)
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Python
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装饰器
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茶桁
2023/08/18
23. 描述符和设计模式
Hi, 大家好,我是茶桁。 上一节课中,我们讲解了面向对象中的一些高阶应用,给大家介绍了一些魔术方法。并在最后,我们预告这节课内容会讲解描述符和设计模式。 好了,让我们开始吧。 描述符 这个玩意,怎么讲合适呢?这么说吧,当某一个类中,包含了三个魔术方法(__get__, __set__, _
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Python
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设计模式
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描述符
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茶桁
2023/08/17
22. 面向对象 - 高阶
之前的课程里面,我们简单的接触了面向对象编程,也和大家讲解了其思想,优缺点。相信上节课程结束之后,大家对面向对象都有了一定的理解。 那么我们这节课,就进入面向对象的一些高阶部分,让我们继续来学习一些魔术方法以及Python的内置成员,然后再来学习一下描述符与设计模式。
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Python
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OOP
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茶桁
2023/08/16
21. 面向对象及特性
Hi,大家好。我是茶桁。 今天开始,我们要迈向Python的另外一个台阶了,那就是面向对象。 面向对象编程(Object Oriented Programming),简称为OOP,是一种以对象为中心的程序设计思想。 与之相对的,就是面向过程编程(Procedure Oriented Pro
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Python
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面向对象
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OOP
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茶桁
2023/08/15
20. 异常处理
Hi,大家好。我是茶桁。 在我们日常使用Python或者其他编程语言的时候,不可避免的都会出现报错和异常。那么,我们今天就来谈谈异常。 什么是异常? 异常异常,根据名字简单理解,那就是非正常,也就是没有达到预期目标。
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Python
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异常
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茶桁
2023/08/15
19. 第三方库的管理和虚拟环境
Hi, 大家好。我是茶桁。 在我们之前的课程中,讲解了数据,函数,类,模块以及包。这些基本上已经构成了Python的全部了。 那么,我们在学习Python的包之后,有没有思考过,既然Python有内置模块,我们也可以自己写一些模块来使用,那一定有很多第三方写过相应的模块来供我们使用。那么,这
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Python
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conda
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pip
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茶桁
2023/08/14
18. Python中的模块与包
Hi, 大家好。我是茶桁。 这一段Python之旅怎么样?还算顺利吧? 之前我们都学习了些什么?有基本常识,流程,函数,不同类型的数据以及一些模块对吧?并且还做了一些练习来巩固所学过的内容。 那么今天,我们接着来学习模块。不过今天要学的模块和以往不太一样了,以前我们学习的都是Python内
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包管理
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